Memunculkan Data Analysis Di Excel

Analysis toolpak excel ialah add-ins di excel nan bisa kita gunakan buat melakukan analisis data dan berbagai antisipasi penting lainnya. Add-ins ini secara default tidak diaktifkan di excel dan kita harus mengaktifkannya secara manual bermula tab file di bagian option. Cara menggunakan tools ini cukup mudah, setelah diaktifkan, kita dulu klik add-ins adv amat diskriminatif analysis toolpak. Tools ini dapat digunakan untuk bermacam-spesies perhitungan seperti ancangan finansial, statistik, setakat amatan data.

Seperti yang sudah dijelaskan di awal, Add-ins merupakan fitur bawaan prodeo dari microsoft excel tetapi tools ini enggak otomatis aktif di excel sehingga kita harus mengaktifkannya secara manual. Habis bagaimana cara mengaktifkan add-ins analysis toolpak ini dan apa saja nan bisa kita untuk dengan tools ini? Nyenyat, DQLab punya jawabannya. Penasaran? Marilah simak artikel berikut ini!

1. Cara Meng-install Add-ins Toolpak Excel

Purwa buka microsoft excel-mu. Kamu bisa menunggangi versi microsoft excel apapun. Tapi sreg kata sandang kali ini, DQLab akan menguraikan menggunakan microsoft excel 2022. Setelah microsoft excel berhasil dibuka, pilih

File

plong menu bar dan pilih menu

option

seperti mana rancangan di bawah ini.




Kemudian, pilih

Add-ins

dan pada kolom “manage” pilih

Excel Add-ins

sangat klik “Go”




Setelah itu akan muncul add-ins box dan plong kolom “add-ins available” centang analysis toolpak kemudian klik OK




Jika proses pengorganisasian berakibat. maka menu

Data Analysis

akan muncul di kolom “Analysis” pada menu kafetaria

Data

sama dengan bagan berikut







Bagaimana? Mudah teko? Ia bisa langsung mempraktekkan tutorial ini puas microsoft excelmu.

Baca juga : Rumus Excel nan Paling Cak acap Digunakan dalam Dunia Kerja

2. Kemustajaban yang Ada di Data Analysis Toolpak Excel

Analysis toolpak boleh digunakan untuk plural perhitungan, salah satunya adalah perhitungan statistik. Beberapa fungsi nan bisa digunakan lakukan perhitungan perangkaan adalah ANOVA, arti korelasi, fungsi peringkat dan persentil, dan nan terakhir statistik deskriptif.

ANOVA adalah singkatan dari Analysis of Variance. Metode statistik ini merupakan perhubungan option pertama yang tersedia di Add-in Analysis Toolpak Excel. Tujuan ANOVA satu arah (one way ANOVA) adalah untuk menganalisis apakah ada perbedaan statistik antara rata-rata tiga atau lebih kelompok nonblok. Hipotesis nol menyatakan bahwa tidak cak semau denotasi statistik intern serangkaian pengamatan yang diberikan. Pengujian presumsi ini menunggangi p-value. Metode statistik yang kedua adalah korelasi. Korelasi adalah ukuran statistik yang tersedia di Add-in Analysis Toolpak Excel yang menunjukkan sejauh mana hubungan dua atau kian lentur. Korelasi berwujud pada excel menunjukkan sejauh mana variabel tersebut naik maupun turun secara paralel sedangkan korelasi subversif menunjukkan sejauh mana satu variabel meningkat sementara variabel lainnya melandai.

Metode statistik ketiga yang ada di toolpak excel adalah rank dan persentil. Persentil di excel mengacu pada skor di mana persentase skor tertentu berada di dasar skor itu. Misalnya, jika biji siswa tertentu subur di persentil ke-90, berarti pesuluh tersebut berbintang terang nilai lebih baik tinimbang 90% siswa enggak yang menirukan tes. Lampau metode yang bontot adalah statistik deskriptif. Statistik deskriptif yang bisa dihitung memperalat analysis toolpak excel yaitu




Central gaya, yang menghampari

  1. Mean (rata-rata)

  2. Median (nilai tengah)

  3. Modus (kredit nan buruk perut muncul)




    Ukuran variabilitas, nan meliputi

    1. Range, ialah selisih atau perbedaan antara luwes terbesar dan terkecil.

    2. Varians, menunjukan seberapa jauh angka-angka tersebut tersebar.

    3. Tolok deviasi, menunjukan banyaknya spesies yang ada dari rata-rata atau mean.




      Skewness, menunjukkan seberapa simetris distribusi lentur.



      Kurtosis, menunjukkan puncak atau kerataan distribusi.

      3. Contoh Amatan Statistik Deskriptif Menggunakan Toolpak Excel

      Pertama, siapkan habis data yang ingin dianalisis.




      Seterusnya pada menu bar pilih

      Data

      dan sreg ruangan “Analysis” pilih

      Data Analysis




      Kemudian pada kolom “Analysis Tools” pilih

      Deskriptive Statistics

      terlampau tekan OK




      Setelah klik OK, akan muncul jendela “Deskriptive Statistics”, input data nan akan dianalisis. Takdirnya label ikut terinput, maka centang adegan

      Labels in first row.

      Kemudian memilah-milah peletakan output. Jika sira ingin output yang dihasilkan ditampilkan di cell pada worksheet yang sama, kamu bisa pilih

      output range

      dan select cell-nya. Namun, jika sira mau hasil analisisnya ditampilkan di worksheet ataupun workbook baru, engkau bisa pilih

      New Worksheet Ply

      maupun

      New Workbook

      lega rubrik “output option”. Pada pelajaran mungkin ini, DQLab akan mencontohkan tampilan hasil kajian di cell pada worksheet yang selaras. Untuk memajukan hasil analisisnya, pada kolom “output options” kamu bisa centang

      summary statistics
      . Agar lebih jelas, sira bisa mengaram bagan berikut




      Hasil amatan statistics descriptive akan ditampilkan di ruangan C sebagai berikut




      Dari hasil analisis statistik deskriptif di atas, kita dapat menotal nilai mean, standar error, median, modus, patokan deviasi, varian sampel, kurtosis, skewness, range, nilai minimum dan maksimum, jumlah data, dan banyaknya data.

      Statistik berhubungan erat dengan data science karena ilmu data science sendiri yaitu cabang dari ilmu perangkaan. Makanya karena itu, salah satu syarat mempelajari data science adalah dengan mengamankan ilmu statistik. Di era industri 4.0 begitu juga momen ini, data science merupakan salah satu ilmu yang banyak dimanfaatkan dalam berbagai sektor. Banyaknya produksi data setiap harinya, mendorong firma cak bagi berburu praktisi data yang dapat menempa jutaan data tersebut menjadi insight yang berfaedah untuk performa firma. Enggak heran jika momen ini mulai banyak yang tertarik dan serius menekuni ilmu ini. Uniknya, ilmu data science enggak membutuhkan background pendidikan khusus, sehingga semua orang dari bermacam-macam latar pendidikan bisa sparing data science.

      Baca juga : Rumus Excel : Kenali 3 Rumus Excel Ini Agar Dapat Mengolah Data Dalam Waktu Ringkas!

      4. Yuk, Start Membiasakan Data Science bersama DQLab secara Gratis!

      Tidak memiliki background IT? Jangan kusut, anda tetap bisa menyelesaikan Mantra Data Science buat siap berkarir di aliran industri 4.0. Bangun proyek dan portofolio datamu bersama DQLab untuk mulai berkarir di industi! Sign up sekarang bikin #MulaiBelajarData di DQLab!

      Simak pengumuman di dasar ini buat mengakses percuma module “Introduction to Data Science”:

      1. Buat Akun Gratis dengan Signup di

        DQLab.id/signup

      2. Akses module Introduction to Data Science

      3. Selesaikan modulenya, dapatkan tembusan & reward meruntun dari DQLab

      4. Subscribe DQLab.id buat Akses Semua Module Premium!

      Penyadur: Galuh Nurvinda Kurniawati

      Pengedit: Annissa Widya Davita

      Source: https://www.dqlab.id/simak-tutorial-analysis-toolpak-excel-untuk-analisis-data

      Posted by: caribes.net