Tutorial Uji Chi Square Dengan Spss

Uji ini resmi digunakan cak bagi melihat apakah terletak persaudaraan antara 2 sampel nan ganti independen dengan skala data paling kecil nominal. Uji ini baik digunakan jika jumlah sampelnya cukup besar. Uji ini tidak bisa digunakan takdirnya terdapat frekuensi harapan yang kurang berasal 5 lebih berasal 20 % bermula sel yang terserah pada grafik dan jika terdapat kredit kekerapan harapan yang kurang dari 1. Uji ini sudah banyak dijelaskan maka dari itu teman – teman yang tidak dengan pembahasan yang bagus, bakal kian jelasnya bisa di
lihat disini

Sekarang kita akan langsung ke penerapan uji ini pada SPSS

Prof  D melakukan sebuah penelitian bikin memafhumi pengaturan bersumber les kerumahtanggaan terhadap tingkat keguguran tentamen siswa. Prof  D terlebih suntuk menjeput percontoh dengan menentukan nan ikut latihan dan tidak ikut kursus. Kemudian plonco dilihat berapa yang lulus dan enggak hirap. Data nan diperoleh disajikan dalam grafik berikut

8e

Kemudian Prof D mengamalkan uji Chi-Square cak bagi mengawasi apakah terletak hubungan dari les privat dengan hasil ujian. Prof D menggunakan taraf signifikansi 5 % .

Ho: Lain terdapat rangkaian antara les internal dengan hasil testing atau les internal dan hasil ujian saling bebas

H1: Terdapat hubungan antara kursus intern dengan hasil ujian maupun les intern dan hasil eksamen lain saling bebas

Tolak hipotesis awal (Ho) jika nila
p-value kurang dari atau selaras dengan tingkat signfikansi yang dipakai

Penyelesaian dengan SPSS yakni sebagai berikut:

Definisikan data pada
Variabel View.
Disini akan dibuat tiga variabel, yaitu Hasil Ujian, Les Privat, dan Freq untuk variabel jumlahnya. Skala data bakal variabel Hasil Testing dan les privata yakni Nominal, padahal Freq berskala Scale Berikan kode pada kolom
Values

  • Untuk variabel Hasil Testing adalah

1 =Lulus,         2 = Tidak

  • Bagi variabel Cak bimbingan Privat

1 =Ya,             2 = Tak

Sesudah itu semua selesai, hijau masukan data kedalam SPSS

1e

Kemudian dilakukan pembobotan dengan Weight Case bakal menghubungkan fleksibel Hasil Testing dan Tutorial Dalam dengan Freq

  • Pilih
    Data
    dan Klik
    Weight Cases
  • Kemudiaan akan muncul kotak dialog
    Weight Cases
  • Tandai
    Weight Cases By, lalu pindahkan Luwes
    Freq
    ke
    Frequency Variable
  • OK

2e

3e

Lebih jauh untukmelakukan uji
Chi-Square
ibarat berikut

  • Memperbedakan
    Anlyze,
    Descriptive Statistics, sangat klik
    Crosstabs
  • Boks dialog
    Crosstabs
    muncul, pindahkan Tuntunan Privat ke Row(s) dan
    Hasil Testing ke Colum(s)
  • Klik
    Statistics,
    Sreg boks dialog
    Crosstabs:Statistics
    yang unjuk centang
    Chi-Square
  • Klik
    Cells,
    kemudian pilih opsi yang dingiinkan, dalam kasus ini dipilih
    Observed, Expected, Unstandardized,
    dan
    Adjusted Standardized.
    (Step ini boleh dilompat seandainya tidak membutuhkan)
  • Klik
    Continue,
    lalu
    Ok

4e

5e

9e

Output yang unjuk adalah

7e

Hasil Output untuk tabulasi
Les_Privat*Hasil_Ujian Crosstabulation
dapat di interpretasikan

Angka Adjusted Residual yang memadai raksasa (dengan nilai absolut 4,9) menunjukan deviasi atau perbedaan  yang besar pada setiap interniran dari poin yang diharapkan. Terlihat bahwa nilai Residual nan yakni selisih antar nilai Observed denga Expected Frequency merenggang berpunca nol.  Jika asumsi semula benar, maka kita mengangankan kredit residualnya akan menjadi hampa atau mendekati nol.

Hasil Output untuk tabel
Chi-Square Test
dapat di interpretasikan

Pada tabel ini tidak hanyan kredit Chi-Square doang nan ditampilkan tapi terserah juga nilai semenjak uji dengan menggunakan Likelihood Ratio dan Fisher’s Exact Test. Didapa nilai dari Chi-Square adalah 23, 802 dan
p-value<0,0001
sehingga boleh diambil tolak hipotesis awal dan nyatakan terdapat hubungan yang berguna antara cak bimbingan pirvat dengan hasil ujian pada taraf signifikansi 5 %. Hasil ini juga searah dengan uji Likelihood Ratio dimana nilainaya yakni 24,14 0 den
p-value<0,001
karena kredit
p-value<0,05
tolak premis awal juga.

Referensi

Siegel, S. (1997).
Statistik Nonparametrik kerjakan Ilmu – Ilmu Sosial.
Jakarta: PT Gramedia Wacana Utama.

Source: https://parameterd.wordpress.com/2013/09/21/uji-chi-square-dengan-spss/